Zoe CorbynTechnology ReporterReportagem deSão FranciscoGetty ImagesA triagem “oportunista” por IA pode encontrar doenças que os médicos não procuravam.Este é o sexto artigo de uma série de seis partes que analisa como a IA está mudando a pesquisa e os tratamentos médicos.Aos 58 anos- O velho Will Studholme acabou em acidente e emergência em um hospital do NHS em Oxford em 2023 com sintomas gastrointestinais, ele não esperava um diagnóstico de osteoporose. com a idade, faz com que os ossos fiquem fracos e frágeis, aumentando o risco de fraturas. Descobriu-se que o Sr. Studholme teve um caso grave de intoxicação alimentar, mas no início da investigação de sua doença, ele fez uma tomografia computadorizada abdominal. executado por meio de tecnologia de inteligência artificial (IA) que identificou um colapso de vértebra na coluna do Sr. Studholme, um indicador precoce comum de osteoporose. Seguiram-se mais testes, e o Sr. Studholme emergiu não apenas com seu diagnóstico, mas com um tratamento simples: um infusão anual de um medicamento para osteoporose que deverá melhorar sua densidade óssea. “Sinto-me muito sortudo”, diz Studholme, “não acho que isso teria sido percebido sem a tecnologia de IA.”Will StudholmeEnquanto Will Studholme era tratado de intoxicação alimentar, a IA encontrou sinais de osteoporoseNão é inédito que um O radiologista pode notar algo incidental na imagem de um paciente – um tumor não detectado, uma preocupação com um tecido ou órgão específico – fora do que eles estavam verificando originalmente. exames e identificar automaticamente sinais precoces de doenças crônicas comuns evitáveis ​​que podem estar se formando – independentemente do motivo pelo qual o exame foi originalmente solicitado – é novo. O uso clínico da IA ​​para triagem oportunista ou imagens oportunistas, como é chamado, “está apenas começando ” observa Perry Pickhardt, professor de radiologia e física médica da Universidade de Wisconsin-Madison, que está entre os que desenvolvem os algoritmos. É considerado oportunista porque aproveita imagens que já foram feitas para outra finalidade clínica. – seja suspeita de cancro, infecção no peito, apendicite ou dor de barriga. Tem o potencial de detectar doenças anteriormente não diagnosticadas nas fases iniciais, antes do início dos sintomas, quando são mais fáceis de tratar ou prevenir a sua progressão. “Podemos evitar grande parte da falta de prevenção que perdemos anteriormente”, diz o professor Pickhardt. Exames físicos regulares ou exames de sangue muitas vezes não detectam essas doenças, acrescenta. não examinadoHá muitos dados em tomografias computadorizadas relacionadas a tecidos e órgãos do corpo que realmente não usamos, observa Miriam Bredella, radiologista da NYU Langone que também está desenvolvendo algoritmos na área.E embora a análise disso pudesse teoricamente ser feito sem IA pelos radiologistas que fazem medições – seria demorado. Também há benefícios da tecnologia em termos de redução de preconceitos, observa ela. Uma doença como a osteoporose, por exemplo, é considerada como afetando principalmente mulheres brancas idosas e magras – por isso os médicos nem sempre pensam em olhar para fora dessa população. Os exames de imagem oportunistas, por outro lado, não discriminam dessa forma. O caso do Sr. Studholme é um bom exemplo. Sendo relativamente jovem para osteoporose, do sexo masculino e sem histórico de ossos quebrados, é improvável que ele tivesse sido diagnosticado sem IA. Além da osteoporose, a IA está sendo treinada para ajudar a identificar de forma oportunista doenças cardíacas, doença hepática gordurosa, músculos relacionados à idade Embora o foco principal esteja nas tomografias computadorizadas, por exemplo do abdômen ou do tórax, está sendo realizado um trabalho para coletar informações de forma oportunista também de outros tipos de imagens, incluindo radiografias de tórax e mamografias. Os algoritmos são treinados em muitos milhares de exames anteriores marcados, e é importante que os dados de treinamento incluam exames de uma ampla faixa de grupos étnicos se a tecnologia for implantada em uma gama diversificada de pessoas, enfatizam os especialistas. supõe-se que haja um nível de revisão humana – se a IA encontrar algo suspeito, será enviado aos radiologistas para confirmação antes de ser relatado aos médicos. A tecnologia de IA usada para examinar o exame do Sr. Studholme pertence à empresa israelense Nanox.AI, que é uma das poucas empresas que trabalham em IA para triagem oportunista – muito mais estão focadas no uso de IA para auxiliar no diagnóstico preciso e rápido das condições específicas para as quais as varreduras são realmente realizadas.Nanox.AI oferece três produtos de triagem oportunistas destinados a ajudar a identificar osteoporose, doenças cardíacas e doenças hepáticas gordurosas, respectivamente, em tomografias computadorizadas de rotina. Os hospitais do NHS de Oxford começaram a testar o produto focado na osteoporose da Nanox.AI em 2018, antes de lançar oficialmente foi divulgado em 2020. Os resultados dos hospitais de Oxford mostram um aumento de até seis vezes acima da média do NHS no número de pacientes identificados com fraturas vertebrais – pacientes que podem então ser examinados quanto à osteoporose e iniciar o tratamento para combater a doença, diz Kassim Javaid, professor de osteoporose e doenças ósseas raras na Universidade de Oxford, que liderou a introdução do algoritmo. Outros testes do algoritmo também estão em andamento em hospitais em Cambridge, Cardiff, Nottingham, Southampton e Bradford. “Queremos construir evidências para usá-las em todo o NHS”, diz o professor Javaid. No entanto, embora a tecnologia possa beneficiar os indivíduos, há ramificações mais amplas que precisam ser consideradas, diz Sebastien Ourselin, professor de engenharia de saúde no Kings College London, que dirige o AI Center for Value Based Healthcare. Um grande problema que precisa ser equilibrado, observa ele, é o número extra de pacientes que o uso da tecnologia pode criar. “Isto está a aumentar a procura no sistema de saúde e não a reduzi-la”, diz ele. Em primeiro lugar, as pessoas que são sinalizadas pelo rastreio oportunista como potencialmente portadoras de uma doença necessitarão provavelmente de mais testes de confirmação, o que exige recursos. E, se a IA for imprecisa ou demasiado sensível, isso poderá resultar em muitos testes desnecessários. Então, devem existir serviços para as pessoas adicionais que acabam por ser diagnosticadas. admite o professor Javaid – mas existem soluções. Os pacientes com fraturas confirmadas em Oxford são encaminhados para acompanhamento a um serviço de prevenção de fraturas prestado principalmente por enfermeiras, para não sobrecarregar os médicos. “A IA força-o a mudar o seu caminho”, diz ele. E a longo prazo, acredita o Prof Javaid, ter um maior número de pessoas com osteoporose em fase inicial identificadas e receber o tratamento preventivo de que necessitam poupará dinheiro ao NHS . “A fratura é uma das principais razões pelas quais as pessoas acabam no hospital”, diz ele. Studholme viu em primeira mão a devastação da osteoporose: ela levou sua mãe a quebrar os dois quadris. Costumava ser considerada apenas uma condição de idoso, sem nada que pudesse ser feito, diz ele. “Sinto-me bastante privilegiado por poder fazer algo antes que meus ossos se transformem em giz”, diz ele.